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在(zai)這(zhe)個(ge)數(shù)(shu)字時(shi)代(dai),數(shù)據(jù)中(zhong)心已(yi)成為(wei)全(quan)球(qiu)經(jīng)濟(jì)(ji)的支(zhi)柱(zhu),支持(chi)數(shù)字(zi)資源的指(zhi)數(shù)級增(zeng)長(zhang)、分(fen)布(bu)式(shi)應(yīng)用程(cheng)序和不(bu)斷增長的數(shù)(shu)據(jù)處(chu)理需求(qiu)。根據(jù)(ju)市場情報(bào)公(gong)司IDC的數(shù)據(jù)(ju),處(chu)理(li)和處理數(shù)(shu)據(jù)時(shi)的(de)人為(wei)錯(cuo)誤估計(jì)每(mei)年(nian)給跨(kua)國公(gong)司造成(cheng)6240萬美元(yuan)的損失(shi)。此(ci)外(wai),Uptime Institute最(zui)近的(de)一(yi)項(xiàng)研(yan)究(jiu)強(qiáng)調(diào),超(chao)過70%的數(shù)(shu)據(jù)(ju)中心停(ting)機(jī)(ji)是(shi)由(you)人(ren)為錯(cuo)誤而(er)非基(ji)礎(chǔ)(chu)設(shè)施故障(zhang)造成的(de),Gartner報(bào)(bao)告(gao)稱,IT停(ting)機(jī)的(de)平均(jun)成(cheng)本(ben)為(wei)每(mei)分(fen)鐘5600美(mei)元(yuan),高達(dá)每小(xiao)時540000美(mei)元(yuan)。為(wei)了(le)駕馭這一動態(tài)(tai)環(huán)(huan)境(jing),數(shù)(shu)據(jù)中心的(de)設(shè)計(jì)經(jīng)(jing)歷了顯(xian)著(zhu)的演變,從傳統(tǒng)(tong)系(xi)統(tǒng)(tong)過渡(du)到更可(ke)持續(xù)(xu)、更高(gao)效(xiao)的(de)解(jie)決方案(an)。
數(shù)(shu)據(jù)(ju)中心(xin)的(de)發(fā)展(zhan)
數(shù)字(zi)資(zi)源(yuan)、社交媒體(ti)和(he)企業(yè)(ye)對數(shù)據(jù)(ju)中(zhong)心(xin)的利用率(lv)的(de)持(chi)續(xù)增長推動(dong)了數(shù)據(jù)(ju)中(zhong)心基礎(chǔ)設(shè)施(shi)市場(chang)的擴(kuò)張。據(jù)(ju)《財(cái)富商(shang)業(yè)(ye)洞察》報(bào)道,到(dao)2027年(nian),全(quan)球數(shù)據(jù)(ju)中心基(ji)礎(chǔ)設(shè)(she)施(shi)市場(chang)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1423.1億(yi)美(mei)元(yuan),而2019年(nian)為945.6億美(mei)元(yuan)。數(shù)字時(shi)代也(ye)促使組織(zhi)利用云(yun)計(jì)(ji)算和大(da)數(shù)據(jù)(ju)等先(xian)進(jìn)(jin)技術(shù),使(shi)其(qi)與主機(jī)代管數(shù)(shu)據(jù)(ju)中心(xin)合(he)作(zuo)具(ju)有成(cheng)本效(xiao)益。這種轉(zhuǎn)變使公(gong)司能夠(gou)保持(chi)敏捷(jie),支(zhi)持分布(bu)式商業(yè)環(huán)境(jing),并在全(quan)球市(shi)場上(shang)保持(chi)競爭力。
數(shù)(shu)據(jù)中(zhong)心(xin)環(huán)境(jing)中(zhong)的挑戰(zhàn)
然而(er),隨(sui)著對數(shù)(shu)據(jù)中(zhong)心(xin)解決(jue)方案的(de)依賴(lai)不斷(duan)增長,它(ta)帶來(lai)了一(yi)系(xi)列新的挑戰(zhàn),這(zhe)些(xie)挑戰(zhàn)(zhan)既影響(xiang)到(dao)超大(da)規(guī)(gui)模主機(jī)(ji)代(dai)管網(wǎng)(wang)站(zhan),也影(ying)響(xiang)到傳(chuan)統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心。其(qi)中(zhong)一些(xie)挑(tiao)戰(zhàn)(zhan)包括(kuo):
1.?數(shù)(shu)據(jù)采集和標(biāo)(biao)準(zhǔn)化(hua):數(shù)(shu)據(jù)(ju)使(shi)用(yong)各種(zhong)協(xié)(xie)議(yi)傳(chuan)輸,并且(qie)同(tong)一(yi)元(yuan)素(su)可(ke)能有(you)多個代(dai)碼或名稱,這使(shi)得管(guan)理(li)變(bian)得(de)困難(nan)。
2.?分散(san)的(de)數(shù)(shu)據(jù)和無洞(dong)察力(li):數(shù)據(jù)分布在(zai)不(bu)同的子系(xi)統(tǒng)(tong)中(zhong),沒有(you)相關(guān)性(xing),這(zhe)使得(de)衡量(liang)和(he)跟(gen)蹤關(guān)鍵(jian)績(ji)效(xiao)指標(biāo)(biao) (KPI) 具有(you)挑戰(zhàn)性。
3.?根(gen)本(ben)原因(yin)不(bu)明(ming)確(que):在嘗(chang)試(shi)整(zheng)合(he)數(shù)(shu)據(jù)(ju)和見(jian)解(jie)時,確定(ding)運(yùn)營(ying)問題的根本原(yuan)因可能非(fei)常(chang)耗時(shi)。
4.?非(fei)標(biāo)(biao)準(zhǔn)操(cao)作(zuo):標(biāo)(biao)準(zhǔn)的工作(zuo)流(liu)程可能(neng)不存在(zai),出現(xiàn)問題時可(ke)能(neng)會導(dǎo)(dao)致(zhi)問(wen)題(ti)。
5.?不可(ke)擴(kuò)展(zhan)的解決方(fang)案(an)和(he)封閉(bi)系統(tǒng)(tong):快速(su)增長的(de)需(xu)求需(xu)要(yao)可(ke)擴(kuò)展(zhan)且(qie)適應(yīng)(ying)性強(qiáng)(qiang)的解決方(fang)案,以(yi)跟(gen)上擴(kuò)展(zhan)和改(gai)造(zao)的(de)步伐。
6.?缺乏(fa)對(dui)新資(zi)產(chǎn)的直(zhi)接可見(jian)性:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)(ju)中(zhong)心基礎(chǔ)設(shè)施(shi)管理 (DCIM) 系統(tǒng)難(nan)以(yi)跟上(shang)新(xin)設(shè)備(bei)和資產(chǎn)的涌入(ru),需要手動(dong)添(tian)加它(ta)們。
7.?缺乏對分(fen)布式(shi)架構(gòu)(gou)和(he)邊緣的可(ke)見(jian)性:許(xu)多(duo)小(xiao)型邊(bian)緣 IT 安裝(zhuang)缺乏人(ren)員(yuan)配備,導(dǎo)致(zhi)這(zhe)些(xie)分布式資(zi)產(chǎn)(chan)的(de)可(ke)見性和(he)可訪問(wen)性有限。
8.?管理(li)員(yuan)疲(pi)勞:大量(liang)數(shù)(shu)據(jù)會減慢(man)數(shù)(shu)據(jù)(ju)中(zhong)心管(guan)理(li)流程(cheng),導(dǎo)致(zhi)警報(bào)(bao)疲(pi)勞、轉(zhuǎn)(zhuan)椅分析和人為錯誤(wu)相(xiang)關(guān)中(zhong)斷(duan)等挑戰(zhàn)(zhan)。
從傳(chuan)統(tǒng)到現(xiàn)代的轉(zhuǎn)變
為(wei)了(le)滿(man)足(zu)不(bu)斷變化(hua)的(de)數(shù)字化(hua)需求(qiu),組織正(zheng)在(zai)增加(jia)對(dui)數(shù)據(jù)(ju)中(zhong)心和(he)云系統(tǒng)(tong)的投資。 2020 年(nian),數(shù)(shu)據(jù)(ju)中心(xin)在保持(chi)人們聯(lián)(lian)系方面發(fā)揮了至(zhi)關(guān)(guan)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用,但(dan)對(dui)關(guān)鍵(jian)基(ji)礎(chǔ)設(shè)(she)施的(de)依賴增(zeng)加也帶(dai)來了運(yùn)(yun)營挑戰(zhàn)。 許(xu)多數(shù)據(jù)(ju)中心(xin)領(lǐng)(ling)導(dǎo)者(zhe)現(xiàn)在(zai)正(zheng)在將(jiang)重點(diǎn)從(cong)救火轉(zhuǎn)(zhuan)向在(zai)基(ji)礎(chǔ)設(shè)(she)施(shi)中創(chuàng)(chuang)造更(geng)多價(jià)(jia)值(zhi)。
展(zhan)望(wang) 2024 年(nian)及(ji)以后(hou),數(shù)(shu)據(jù)(ju)中(zhong)心(xin)格局(ju)將發(fā)(fa)生(sheng)重(zhong)大轉(zhuǎn)變(bian)。 隨(sui)著(zhe)數(shù)據(jù)(ju)中心(xin)資源和(he)應(yīng)用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)轉(zhuǎn)型,組(zu)織將需(xu)要(yao)確(que)保(bao)最(zui)佳(jia)性(xing)能、高效基礎(chǔ)(chu)設(shè)施(shi)管理(li)和(he)提高(gao)生(sheng)產(chǎn)(chan)力(li)。
數(shù)(shu)字現(xiàn)代化(hua)對物理(li)基(ji)礎(chǔ)設(shè)(she)施(shi)管(guan)理的影響(xiang)
IT 和(he)商(shang)業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者(zhe)了解物理(li)基(ji)礎(chǔ)(chu)設(shè)(she)施(shi)在(zai)數(shù)(shu)字(zi)現(xiàn)代(dai)化(hua)工(gong)作中的(de)關(guān)鍵(jian)作(zuo)用。 如果沒有(you)數(shù)據(jù)中心(xin)管(guan)理(li)策略和(he)正(zheng)確的技術(shù)基(ji)礎(chǔ),現(xiàn)(xian)代化項(xiàng)目(mu)將面臨(lin)重大挑戰(zhàn)(zhan)。 在這一現(xiàn)代化(hua)進(jìn)程中(zhong)出(chu)現(xiàn)了幾(ji)個關(guān)鍵(jian)趨勢(shi):
分(fen)布(bu)式計(jì)(ji)算:邊緣、5G、物(wu)聯(lián)網(wǎng)(wang)等(deng)。 5G 技術(shù)(shu)和(he)物(wu)聯(lián)網(wǎng)(wang) (IoT) 的(de)出(chu)現(xiàn)正(zheng)在將連(lian)接性(xing)提(ti)升到(dao)新(xin)的水平。 據(jù)(ju) Gartner 報(bào)告,5G 尤其(qi)受(shou)到(dao)關(guān)(guan)注,5G 基礎(chǔ)(chu)設(shè)(she)施(shi)市(shi)場超過(guo) 40 億美元,三(san)分(fen)之二的(de)公司(si)將在(zai) 2020 年(nian)部(bu)署 5G。
可持續(xù)(xu)發(fā)(fa)展(zhan)很重要:可持續(xù)(xu)性(xing)不僅(jin)僅是(shi)一個(ge)環(huán)境問(wen)題。 這也(ye)是(shi)一(yi)個出色(se)的(de)商業(yè)策(ce)略(lve)。 研(yan)究(jiu)表(biao)明(ming),綠色企業(yè)(ye)在(zai)數(shù)(shu)字經(jīng)濟(jì)中(zhong)表(biao)現(xiàn)更(geng)好(hao)。 部(bu)署專注(zhu)于電(dian)源和熱(re)量(liang)監(jiān)(jian)控、提高(gao)電(dian)源使用效率(lv) (PUE) 以(yi)及降低電源和(he)冷(leng)卻成本(ben)的數(shù)(shu)據(jù)(ju)中心(xin)管理系(xi)統(tǒng)(tong)至關(guān)(guan)重(zhong)要。 此(ci)外(wai),在組(zu)件(jian)級別(bie)使用綠色技術(shù)(shu)并增強(qiáng)(qiang)對(dui)這些系(xi)統(tǒng)的(de)可見(jian)性(xing)可以(yi)實(shí)現(xiàn)實(shí)(shi)時調(diào)(diao)整,從(cong)而(er)提(ti)高(gao)正(zheng)常(chang)運(yùn)(yun)行(xing)時(shi)間和效(xiao)率(lv)。
隨著數(shù)(shu)據(jù)中(zhong)心不斷(duan)發(fā)展(zhan)以滿足(zu)數(shù)(shu)字(zi)時代的需(xu)求,應(yīng)對(dui)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhàn)并(bing)擁抱可持續(xù)(xu)性(xing)將至關(guān)(guan)重(zhong)要(yao)。 從傳統(tǒng)解決(jue)方案向可持續(xù)解決方(fang)案(an)的轉(zhuǎn)變(bian)不僅是(shi)必要(yao)的,而且也是(shi)在日益(yi)互聯(lián)的(de)世(shi)界(jie)中提高數(shù)據(jù)(ju)中(zhong)心的(de)效(xiao)率、可靠(kao)性和(he)環(huán)境(jing)影(ying)響的機(jī)會(hui)。
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